A pesca é um sector de atividade económica importante nos arquipélagos da Macaronésia. As frotas de pesca são normalmente artesanais, dispersas por diferentes ilhas e portos de pesca. Os recursos de pesqueiros desses arquipélagos, apesar de diversificados, são pouco abundantes, e, por conseguinte, mais vulneráveis à sobre-exploração. Atualmente o estado de exploração da maioria das espécies comerciais é pouco conhecido e algumas espécies mostram sinais de declínio populacional. Em geral os modelos tradicionais de avaliação das espécies comerciais são de difícil aplicação, dispendiosos e têm por base dados de pouca qualidade. O projeto FISHMAC propõe desenvolver ferramentas de medição e análise automática de peixe, tendo em vista a melhoria substancial da qualidade do sistema de recolha de dados, recorrendo (1) a técnicas de Inteligência Artificial (IA) para a medição e análise de peixe em imagens 3D recolhidas no local de descarga, e (2) à modelação avançada dos stocks para melhorar o conhecimento do estado de exploração das espécies, e assim melhorar a sua gestão nestes arquipélagos. O projeto prevê ainda testar o alargamento desta tecnologia à República de Cabo Verde, propondo um sistema de visão inteligente portátil para fazer face às condicionantes de recolha de dados nos locais de descarga do país. Que seja do nosso conhecimento, é a primeira abordagem, a nível global, de medição e amostragem automática para uma área de pesca desta dimensão e com estas caraterísticas.